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Voice Search und SEO

SEO

Voice Search (Sprachsuche) hat gerade erstmal angefangen, jedoch schon eine große Komplexität erreicht. Während einige bei der Sprachsuche an Alexa denken, haben die anderen die Sprachsuche über das Smartphone im Kopf. An dieser Herangehensweise wird deutlich, dass Sprachsuche immer vom jeweiligen Nutzer und dessen Intention abhängt. Wenn wir also von Voice Search sprechen, ist im ersten Schritt nicht immer eindeutig was damit gemeint ist. Fangen wir also von ganz vorne an.

Voice Search Kontext

Voice Search hat verschiedene Facetten und kann grob in Bereich unterteilt werden:

  • Sprachsuche über Mobilgeräte: Diese werden über Smartphones getätigt für alltägliche Abfragen: Wetter abfragen, nach dem Weg fragen, lokale Geschäfte/Restaurants suchen, etc. Hier werden Suchanfragen über das Mikrofon-Symbol neben dem Suchschlitz von z.B. Google gestellt. Der Nutzer spricht ins Mikrofon und im Anschluss werden Suchergebnisse präsentiert. Für Google stellen solche Suchanfragen streng genommen keine Voice Search dar, da es keinen Unterschied für das System machte, ob jemand per Tastaur oder per Mikrofon die Suchanfragen eingibt. Diese Daten würden für den Webmaster auch in der GSC erscheinen.
  • Sprachsuche bzw. Sprachsteuerung (!) über Sprachassistenten: Meist zu Hause über Smart Speaker oder im Auto über die Sprachassistenten. Das Ergebnis sind keine Suchergebnisse, sondern es werden Antworten geliefert, die meist eine Webseite als Quelle heranziehen. Das wäre so, als wenn ein Featured Snippet ausgespielt wird. Diese Daten würden in der GSC nicht auftauchen.

Unabhängig davon lässt sich je nach Kontext und Suchintention auch ableiten, an was der Nutzer interessiert. Ähnlich wie bei der Websuche lassen sich auch bei der Sprachsuche die Suchanfragen in verschiedene Arten unterteilen:

  • Lokale Suchanfragen
  • Informative Suchanfragen
  • Navigationsgetriebene Suchanfragen
  • Transaktionelle Suchanfragen
  • Befehle

Während die ersten 4 Arten (lokal, informativ, navigational, transaktional) besonders für SEO wichtig sind, haben Befehle bzw. Sprachsteuerungen (z.B. Licht ein/aus, App öffnen, Musik an, etc.) keine Relevanz für die Suchmaschinen-Optimierung. Wichtig ist hier, dass man Anwendungsfälle findet, die man abdecken kann. Erst dann macht eine gezielte Optimierung auf Voice Search Sinn.

Hersteller und Software

HerstellerTechnologie
GoogleGoogle Assistant
AmazonAlexa
AppleSiri
AlibabaAliMe
BaiduDuerOS
LenovoAlexa
SonyGoogle Assistant
XiaomiXiao KI Assistant
SonosAlexa

SEO für Voice Search

Wie anfangs schon erwähnt sind innerhalb Voice Search für SEO meist Sprachsuchen, die eine transaktionelle, informelle, navigatorische oder lokale Suchintention aufweisen relevant. Um hier im SEO zu profitieren, sollte man die nachfolgenden Punkte angehen.

Die Basis

Um in der Sprachsuche Rankings zu erzielen müssen zunächst alle SEO-Hausaufgaben gemacht werden. Dazu zählt vorrangig die Zugänglichkeit der Seite durch den Googlebot. Wichtige Aspekte dabei sind:

  • Freigabe aller notwendigen Ressourcen für den Googlebot über die robots.txt
  • Eine schnelle Seite, die Google schnell und effizient crawlen kann (Pagespeed)
  • Inhalte, die gefunden werden sollen, müssen auf „index“ sein
  • Pflege der wichtigsten Meta-Angaben
  • Und alle anderen Hygiene-Faktoren

Als „Sonderthema“ sehe ich hier „Vertrauen“ an. Neben einer SSL-Verschlüsselung ist der Trust in die Domain ein entscheidender Faktor.

Featured Snippets

Die präsentierten Ergebnisse von Voice Search basieren sehr oft auf „Position 0“. Daher ist es wichtig, dass Featured Snippets für die eigene Webseite ausgegeben werden. Daneben sind Answer Boxes und der Knowledge Graph von Google, Bing und Wolfram Alpha wichtige Quellen.

Strukturierte Daten

Ein wichtiger Aspekt bei der Optimierung auf Voice Search ist die Auszeichnung der Daten in strukturierter Form. Strukturierte Daten unterstützen die Webseite, Rich Snippets zu erreichen.

Keyword-Analyse

Voice-Suchanfragen sind anders! Dies sollte man bei der Keyword-Analyse berücksichtigen. Besonders auffallend in der Sprachsuche ist, dass Suchanfragen sehr oft W-Fragen sind. Statt „wetter münchen“ sprechen die Nutzer ins Mikrofon meistens „Wie ist heute das Wetter in München?“. Hier sollte man also eher eine Longtail-Keyword-Strategie verfolgen. Zudem sollten nach Möglichkeit lokale Suchanfragen in der Keyword-Definition abgedeckt werden.

Content auf die Sprachsuche ausrichten

In der Sprachsuche erwarten sich die Nutzer meist eine kurze und präzise Antwort. Dies sollte man schon bei der Texterstellung berücksichtigen. Sätze müssen daher kurz, prägnant und einfach zu vorzulesen sein, damit Google diese in der Sprachsuche in Betracht zieht. Deshalb sollte man auf folgendes achten:

  • Kurze und prägnante Sätze verfassen
  • Texte sollten so geschrieben sein, dass sie „gut anhörbar“ sind
  • Es sollten keine umfangreichen Formulierungen verwenden, da sie beim Vorlesen zu viel Zeit in Anspruch nehmen würden
  • Konsistente und verständliche Sprache verwenden

Weitere Informationen zu Voice Search

Im nachfolgenden trage ich einige wichtige Informationen kurz und knapp zusammen, die man bei Voice Search im Hinterkopf behalten sollte.

  • Bei lokalen Suchanfragen greift Google Assistant auf Google My Business zurück, Alexa auf TripAdvisor und Yelp.
  • Google arbeitet aktuell an einem Speakable-Markup für Voice Search.

Last modified: 12. September 2019